獎勵小孩的禮物 了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？
了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？
了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？ 評價
網友滿意度： 了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？ 了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？
常常會看到父母在討論究竟該不該獎勵?
我自己覺得獎勵是對孩子的一種鼓勵驅使他們前進甚至超越自己
但我覺得父母一定不能忽略鼓勵，沒有鼓勵只有獎勵會讓孩子只朝著物慾邁進
而忘了真正的努力的目的!
我是這麼想的但也不一定是對的!
我還是會常常爬文看看別人的看法，父母有一輩子做不完的功課
分享一篇我覺得分析不錯的觀點
以下文章擷取自媽媽育兒百科
1.獎勵的目的要明確
事先對孩子講明應該做到哪些條件才可以得到獎勵，使孩子有一個明確的目標。
當然，目標不能定得太高，否則孩子會因難以實現而放棄爭取。
2.不用金錢獎勵孩子父母不要用金錢來獎勵孩子。因為父母用錢來獎勵孩子，可能會使孩子產生金錢萬能的思想，
而且會產生對金錢的盲目崇拜，是弊大於利的。在孩子成長的過程中，父母的鼓勵和認同是不可或缺的。
但要注意的是，這種獎勵必須是純潔的，著力於精神的，有益於心靈的，而不是沾滿銅臭味的。
3.犯錯就要處罰如果孩子生氣時把一片玻璃打碎，雖然他可能不是故意的，但是父母也要教育他這是他的過錯。
他雖然沒有料想到自己行為的後果，但他仍要負賠償之責。父母對孩子懲罰時要實事求是，偏離事實的指責，孩子是不會服氣的，也達不到懲罰的效果。
同時，懲罰要注意場合，當眾指責孩子，會極大損害孩子的自尊心。
4.懲罰要及時當孩子出現了不良行為時，父母應立即進行懲罰，
使孩子建立不良行為與懲罰之間的條件聯繫，否則懲罰的作用會減弱，而失去了效果。懲罰前，一定要向孩子解釋一遍懲罰的原因，否則孩子不懂他們為什麼受罰。
5.要教而罰父母要把要求對孩子講清楚。假如你要求孩子做完家庭作業才准看電視
你就要對他講得清清楚楚，讓他記在心上。
如果你發現孩子不做功課而先看電視，你就罰他幾天之內不准看電視。
你先要定下你的要求，他犯了再懲罰，不可不教而罰。
6.懲罰要言出必行當孩子犯某一種過錯時要懲罰他，如果父母警告過他，那麼在他犯錯後，就一定要實行懲罰的諾言。
假如不處罰，你以後便難以下達命令，你的懲罰也就失去了作用。
獎勵的策略和原則：
7.少獎為佳適當時候、適當次數的獎勵，就相當於給發動機加油，可以起到很好的作用，但切不可太濫。
8.獎態度不獎分數大多數家長是以分數或者名次來設定獎項和決定是否獎勵，其實最好的方法是根據孩子的學習態度進行獎勵。
因為從長遠看，態度和努力的程度比一兩次的分數更重要。
9.一諾千金如果和孩子有了約定，比如有的家長是定考多少分，有的家長是定考到第幾名，就一定要兌現。
如果孩子達到了約定的要求，就要堅決獎勵，做父母的不兌現自己的承諾，就會嚴重挫傷孩子的學習熱情。
10.獎品適當，價值適中10.獎品適當，價值適中獎勵的價值不要太高，其價值和獎品要與孩子的年齡、取得的成績等等相適應。
有些家庭由於形成了獎勵並不斷加碼的習慣，常常給孩子價值過高和不適當的獎勵，那樣反而會害了孩子。
比如有的家長因為孩子某次考試滿分，就給孩子買電腦買遊戲機，結果孩子玩物喪志。
看完真的又學了一課了!
因為最近暑假快結束了!孩子們都有順利完成功課，在阿公阿榪家也有乖乖聽話
所以我決定要買小禮物送給我家兩個寶貝
我們家兩個差蠻多的一個孩明年要讀幼稚園
另一個上了國小
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★2016年日刊工業新聞社獎
★2016年IT工程師書籍大獎
★2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川出版獎
知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。
一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。
人工智慧翻轉世界的產業革命，
摩爾定律之後的新聖杯！
2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。
然而，對於一般人來說，無法分辨機器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什麼不同。
事實上，人工智慧是抽象的思考，不需要有形體。機器人則有形體，而他們的「腦」其實就是人工智慧。
機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作，讓人感到驚慌失措的是，人工智慧繼續發展下去，到了2045年，人工智慧即將超越人類智慧，這就是Google工程總監雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）預測的「奇點問題」（singularity problem）。
不過，與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代，不如先深入了解它們，這是本書作者松尾豐（Yutaka MATSUO）撰寫本書的出發點。
松尾任教於東京大學，是日本研究人工智慧的第一把交椅，他也是日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。
日本人工智慧學會為什麼要成立倫理委員會？源於2014年1月該學會出版的雜誌，使用一位女性機器人做家事的插圖當成封面，引發「歧視女性」的爭議（把做家事和女性劃上等號）。
因此，倫理委員會一開始討論的議題，是「機器人的外貌該如何設計，才能讓人接受？」。但是，更深刻的議題是，如果機器人和人工智慧取代人類的那一天來臨，你我應該如何是好？
本書中，松尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來，說明「現在的人工智慧，能做什麼又不能做什麼，以及未來能做什麼」。
人工智慧能否取代人們的存在價值？答案就在本書。
◎機器人與電腦軟體戰勝人類年表
1997年，IBM電腦軟體深藍戰勝西洋棋世界冠軍蓋瑞．卡斯巴羅夫（Garry Kasparov）。
2012年，IBM超級電腦華生（Watson）在智力問答節目中戰勝歷屆冠軍。
2012年日本第一屆將棋電王戰中，前一年的世界電腦將棋軟體Bonkras，戰勝永世棋聖米長邦雄。
2013年，Amazon自動無人駕駛飛機專案正式啟動。
2014年，第三回將棋電王戰電腦軟體取得四勝一敗，維持電腦戰勝人類的優勢。
2015年，Google自動駕駛技術實地實驗。
2016年，Google深度學習專案電腦圍棋AlphaGo戰勝棋王李世石。
2021?2022年，機器人東大君有可能考上東京大學，證明人工智慧可以考進日本最高學府。
2045年，奇點（singularity）逼近，人工智慧開始自我進化。
目錄
推薦序打造有智慧的機器文∕于天立（國立台灣大學電機工程學系副教授）
前言人工智慧的春天
序章人工智慧的範疇在擴大：人工智慧會毀滅人類嗎？
人工智慧開始超越人類
汽車會變，機器人也會變
超高速處理的破壞力
人工智慧能否成為科幻小說家？
全球對於人工智慧的研究投資都在加快
面臨失業的人類
人類的危機來臨
如何閱讀本書
第一章何謂人工智慧：專家與社會大眾的認知落差
人工智慧尚未實現
基本命題：人工智慧「沒理由實現不了」
何謂人工智慧：專家們的定義
人工智慧與機器人的區別
何謂人工智慧：社會的認知
打工族、一般員工、課長、經理
強人工智慧與弱人工智慧
第二章「推論」與「探索」的時代：第一次人工智慧熱潮
熱潮與寒冬時代
「人工智慧」一詞誕生
利用搜索樹走出迷宮
河內塔（Hanoi Tower）
機器人的行動規畫
對手的存在會讓組合變得龐大
在西洋棋與將棋戰勝人類
祕訣一：找到了更好的特徵量
祕訣二：以蒙地卡羅法改變評鑑機制
窘境在於無法解決現實問題
第三章只要輸入「知識」就會變聰明：第二次人工智慧熱潮
與電腦交談
以專家系統代替專家
專家系統的課題
何謂表達知識
為求正確記述知識而做本體論研究
重量級本體論與輕量級本體論
華生（Watson，IBM開發的人工智慧系統）
機器翻譯的困難之處
框架問題
符號接地問題
過於前衛的「第五代電腦」
第二次人工智慧熱潮就這樣結束了
第四章「機器學習」悄悄地在擴大地盤：第三次人工智慧熱潮（二之一）
資料的增加與機器學習
所謂的「學習」就是「分類」
有老師的學習、沒老師的學習
「分類方式」也分很多種
透過神經網路辨識手寫文字
「學習」固然花時間，但「預測」只要一瞬間
機器學習時的難題
為何至今未能實現人工智慧？
第五章打破寂靜的「深度學習」：第三次人工智慧熱潮（二之二）
深度學習開啟了新時代
自動編碼器將輸入等同於輸出
根據日本全國的天氣推敲地區天氣
手寫文字中的「資訊量」
往深處多挖掘好幾層
谷歌（Google）的貓咪辨識
大幅發展的關鍵在於「強固性」
如何提升強固性
回到基本命題
第六章人工智慧會超越人類嗎：深度學習之後還有什麼
深度學習起的技術進展
人工智慧不具有本能
電腦有創造力嗎？
智慧的社會意義
奇點真的會出現嗎？
假如人工智慧征服人類
人工智慧必須造福大眾
終章逐漸轉變的世界：對產業與社會的影響以及戰略
逐漸轉變的事物
對於產業造成的漣漪效應
人工智慧的影響慢慢擴增
不久的將來會消失與留存的職業
人工智慧催生的新事業
人工智慧與軍事
「知識轉移」改變了產業結構
人工智慧技術遭獨占的可怕之處
日本人工智慧發展的課題
人才的多寡是逆轉的王牌
要對偉大的前輩抱持謝意
結語盡情想像尚未問世的人工智慧
圖表索引
譯名對照
作者資料
松尾豐(Yutaka MATSUO)
現任東京大學工學系研究所副教授。1997年畢業於東京大學電子資訊工程系，2002年取得工學博士學位，於同年起擔任產業技術綜合研究所研究員。2005年擔任史丹福大學客座研究員，2007年起擔任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授、經營共創基盤公司（IGPI）顧問、日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。專長領域為人工智慧和大數據分析等，是日本頂尖的人工智慧研究者之一。獲選《日經商業周刊》「創造新時代的100人」（2015年12月28日出刊）。
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